SAKINA สามารถให้ AI วิเคราะห์ลูกค้าและคาดการณ์ MBTI จากการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมลูกค้าได้หรือไม่?!
ทำไมต้อง “MBTI (ลักษณะบุคลิกภาพ)”?
ที่ผ่านมา การวิเคราะห์ทางการตลาดโดยทั่วไปมักอาศัยข้อมูลด้านประชากรศาสตร์ในการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย เช่น “ผู้หญิงอายุ 30 ปี” “ผู้ที่อาศัยอยู่ในโตเกียว” หรือ “ผู้มีอำนาจตัดสินใจในบริษัท B2B”
อย่างไรก็ตาม แม้จะเป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจที่มีลักษณะทางประชากรศาสตร์ใกล้เคียงกัน วิธีการสื่อสารหรือเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพที่สุดก็อาจแตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับบุคลิกภาพและกระบวนการคิดของแต่ละบุคคล
ด้วยเหตุนี้ FINDOUT จึงได้นำ “การวิเคราะห์พฤติกรรมในมุมมองของ MBTI (บุคลิกภาพ 16 แบบ)” มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของความสามารถในการวิเคราะห์ลูกค้าของ SAKINA
กลุ่มที่มีลักษณะการคิดอย่างมีเหตุผลและเป็นระบบ (เช่น ISTJ) 👉 ให้ความสำคัญกับข้อมูลตัวเลขที่เป็นรูปธรรม ความคุ้มค่าในการลงทุน (ROI) และขั้นตอนการดำเนินงานที่ถูกต้อง มากกว่าการสื่อสารที่เน้นอารมณ์
กลุ่มที่มีลักษณะเชิงสัญชาตญาณและชอบนวัตกรรม (เช่น ENTP) 👉 แทนที่จะให้ความสำคัญกับรายละเอียดทางเทคนิค พวกเขามักตอบสนองต่อภาพอนาคตว่า “มีอะไรใหม่” และ “สิ่งนั้นจะสร้างผลกระทบต่อธุรกิจได้อย่างไร”
ระบบ AI ของ SAKINA วิเคราะห์ ข้อมูลพฤติกรรม แบบเรียลไทม์ เช่น ระยะเวลาที่ผู้ใช้อยู่บนเว็บไซต์ รูปแบบการคลิก รวมถึงรูปแบบการเขียนและวิธีการตั้งคำถามของผู้ใช้
AI จะคาดการณ์และแสดงลักษณะของลูกค้าโดยอัตโนมัติ เช่น ลูกค้ามีแนวโน้มเป็น “ผู้ที่เน้นเหตุผล” หรือ “ผู้ที่เน้นอารมณ์และวิสัยทัศน์” โดยอ้างอิงจากลักษณะของ MBTI รวมถึงรูปแบบการคิดและพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อ ทำให้สามารถนำเสนอแนวทางที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละรายได้
การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่ “การคาดการณ์ MBTI” นำมาสู่การตลาดและการขาย
เมื่อเข้าใจลักษณะบุคลิกภาพของลูกค้า SAKINA CDP/MA สามารถทำให้การสื่อสารในรูปแบบ “การสื่อสารเฉพาะบุคคลที่เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย” เป็นระบบอัตโนมัติได้ในหลายรูปแบบ ดังนี้
1️⃣ การปรับโทนและรูปแบบของคอนเทนต์ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ (ป๊อปอัปและอีเมล)
กลุ่ม T (Thinking): แสดงคอนเทนต์ที่เน้นเหตุผลและข้อเท็จจริงโดยอัตโนมัติ เช่น “เพิ่ม CVR ได้ +15%” หรือ “มีบริษัท 200 แห่งนำไปใช้งานแล้ว”
กลุ่ม F (Feeling): นำเสนอคอนเทนต์ที่เน้นความเข้าอกเข้าใจและเรื่องราวจากลูกค้า เช่น “เสียงจากลูกค้าของเรา” หรือ “ช่วยลดภาระงานของทีมคุณได้อย่างมาก!”
2️⃣ การแนะนำ “แนวทางการขายที่เหมาะสมที่สุด” สำหรับ Inside Sales
บนแดชบอร์ดของ SAKINA สามารถแสดงคำแนะนำที่สร้างโดย AI เช่น “ลูกค้ารายนี้เป็นผู้ที่ใช้ข้อมูลเป็นหลักในการตัดสินใจ” ซึ่งช่วยให้ทีมขายสามารถเตรียมสคริปต์การสนทนาที่เหมาะกับลูกค้าได้ตั้งแต่ก่อนการนัดหมายขายครั้งแรก
ด้วยการทำความเข้าใจลูกค้าในเชิงลึกยิ่งขึ้นผ่าน “พฤติกรรมและลักษณะบุคลิกภาพ” และนำเสนอแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับลูกค้าแต่ละราย SAKINA ใช้พลังของเทคโนโลยีเพื่อสร้างความเข้าใจลูกค้าในระดับใหม่ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจให้สูงสุด